Dossiers d'Enquête Méthodologique
Comment concevoir un système de veille concurrentielle pérenne et respectueux des serveurs cibles ?
Architecture de veille automatisée : cadencement éthique des requêtes, respect de la norme RFC 9309 et stratégies d'extraction à faible impact serveur.
Comment surveiller automatiquement les prix de ses concurrents sans fausses alertes ?
Guide d'ingénierie pour fiabiliser la veille tarifaire : parsing Schema.org JSON-LD, seuils statistiques d'écart-type et élimination des faux positifs.
Scraping navigateur ou consommation d'API officielles : quel choix pour sa veille tarifaire ?
Comparatif technique d'ingénierie data entre scraping headless browser et API officielles : coûts réels, empreinte mémoire, contournement WAF et fraîcheur.
Léa M.
Ingénieure Pipelines de Données & Open Data · Vannes
Démarche & Périmètre d'Investigation
Ingénieure data à Vannes, je développe des pipelines d'extraction et de normalisation branchés sur les référentiels publics français (SIRENE, BODACC, BOAMP, Cadastre). Ce carnet documente l'automatisation de la veille économique et la qualité des bases de données.
Toutes les analyses de ce portail répondent à une exigence stricte : confrontation systématique aux registres officiels français (INPI, DGFiP, DILA, INSEE), zéro extrapolation statistique non sourcée et cadencement éthique des crawls d'observation.
Piles & Sources Primaires
- ▪ Bases SIRENE, BODACC & BOAMP
- ▪ Cadastre & DVF (DGFiP)
- ▪ Pipelines Python, DuckDB & JSON-LD
Zéro Spéculation
Chaque chiffre ou anomalie relevé est corroboré par les journaux officiels et les annonces légales numérotées.
Filtrage Anti-Bruit
Élimination mathématique de plus de 90% des avis doublons ou redondants pour ne conserver que l'information stratégique.
Reproductibilité
Les requêtes DuckDB et scripts de traitement sont systématiquement documentés pour permettre un contre-audit indépendant.